由于短期和长期存储的系统价值不同，因此这些细分市场的收入可能也会有所不同。如，
摩洛哥的Noor Midelt混合太阳能发电厂（800兆瓦）将是世界上第一个将PV和CSP与TES结合起来的太阳能项目，而没有将最初计划将PV + BESS纳入其中。由于光伏价格的降幅快于预期，因此该组合被认为是日落后一天和日落后5个小时以0.07美元/千瓦时的电力供应的最佳组合（SolarPACES，2020年）。
为了在电力部门获得可持续发展的基础，CSP必须跟上预期的光伏成本大幅下降的预期（Jorgenson，Mehos和Denholm，2016年））。
就降低成本而言，CSP的优势在于，全球安装的容量远小于光伏容量，这意味着，按照技术学习的理念，可以绝对减少相对较低的容量，从而实现成本降低。虽然CSP学习率还没有那样高PV，观察学习一直在某些时期高达18％（Lilliestam等人2017年），和CSP已经显示出所有可再生能源发电的最大年同期电力成本下降技术（2017-2018年为26％）（IRENA 2019b）。为了实现此分析中假设的中等成本降低，CSP的太阳能场和接收器系统的投资成本总共必须降低25％。全球有5.8吉瓦的CSP项目正在运行（SolarPACES 2019）和20％的学习率，CSP必须增加大约7 GW的全球容量才能实现这种中等成本。对于像欧盟（和西班牙），中国，美国或一些已经收集了CSP经验的中东和北非国家集团这样的大国家或世界地区，这似乎是可行的。如果这些地区之一选择为CSP明确建立支持政策，那么它们将有几种竞争性技术选择（包括也可以与PV结合使用的TES）可用于提供可调度的太阳能。
PV + BESS适用于傍晚或早晨高峰，而
CSP + TES可以在一整夜内提供基本负荷。因此，这两种选择可以相互补充，以在不同位置满足特定的需求曲线。
为了使未来的电力系统能够满足短期和长期的灵活性需求，建议进一步开发PVS以及CSP + TES，并支持在电力市场中部署这两种方案；两种配置都可以在未来的可再生能源系统完全脱碳中发挥作用。这样，
最佳技术组合将可用于不同的应用和时间范围，并有助于为深度脱碳的电力系统提供可调度的可再生电力。
